河畑 則文

河畑則文のポートフォリオです.現在は,数理・データサイエンスに立脚した画像信号処理に関する研究を行っています.

General Info

  • Date of Birth1988年12月1日
  • E-mailnorifumi [AT] mdsc [DOT] hokudai [DOT] ac [DOT] jp

Research Interests

  • 色彩情報工学
  • コンピュータグラフィックス
  • 視覚情報科学
  • 医用画像工学
  • ITS画像処理
  • 情報システムプラットフォーム

Research Fields

  • 情報通信 / 知覚情報処理 / 画像処理・視覚メディア処理・メディアデータベース
  • 情報通信 / 知能情報学 / 機械学習・知能情報処理・データマイニング
  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学 / 生体情報・健康情報・医用画像
  • ライフサイエンス / 医用システム / 画像診断システム・医療情報システム・コンピュータ外科学
  • ものづくり技術(機械・電気電子・化学工学) / 通信工学 / 信号処理・ネットワーク・マルチメディア通信
  • 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション / バーチャルリアリティ・ユーザビリティ・人間工学
  • 情報通信 / 情報学基礎論 / 情報理論・符号理論・学習理論
  • 情報通信 / 統計科学 / データサイエンス・モデル化・多変量解析
  • 情報通信 / 計算機システム / 回路とシステム・ハードウェア・ソフトウェア協調設計・組込みシステム
  • 情報通信 / エンタテインメント、ゲーム情報学 / 3Dコンテンツ・アニメーション・メディアアート
Norifumi

Work Experience

  • 2024年5月

    コンピュータイメージングラボ 代表

    (現在に至る)

    数理・データサイエンスに立脚した画像信号処理に関する研究に従事.

  • 2024年4月

    金沢学院大学 情報工学部 情報工学科 准教授

    (2024年4月まで)

    コンピュータ工学(信号処理工学)に関する教育・研究に従事.

  • 2023年4月

    金沢学院大学 経済情報学部 経済情報学科 准教授

    (2024年4月まで)

    経済情報学に立脚したマルチメディア信号処理に関する教育・研究に従事.

  • 2022年4月

    コンピュータイメージングラボ 代表

    (2023年3月まで)

    数理・データサイエンスに立脚した画像情報処理に関する研究に従事.

  • 2021年10月

    北海道大学 数理・データサイエンス教育研究センター 特任助教

    (2022年3月まで)

    データ関連人材育成プログラム (Doctoral program for Data-Related InnoVation Expert (D-DRIVE)),社会に求められる数理・データサイエンスに関するスキルセットの整理とインフラの調査・開発・整備・運営,コンピュータイメージング分野の数理・データサイエンスに関する教育・研究に従事.

  • 2021年8月

    東海国立大学機構 医療健康データ統合研究教育拠点

    名古屋大学 医学部附属病院 メディカルITセンター 技術補佐員

    (2021年9月まで)

    スマートホスピタルプロジェクト(医療機器を追跡する電源タップの開発実証)に関する研究補助・技術補助及び管理業務に従事.

  • 2019年4月

    東京理科大学 理工学部 情報科学科 助教

    (2021年7月まで)

    医理工連携を想定した計算機科学(ソフトウェア工学,コンピュータグラフィックス,形式手法)に関する教育・研究に従事.

  • 2018年4月

    名古屋大学 未来社会創造機構 産学協同研究部門 交通・情報システム研究部門 技術補佐員

    (2019年3月まで)

    モビリティ社会における次世代交通情報システムに関する研究補助に従事.

  • 2017年4月

    千葉大学 フロンティア医工学センター 特別研究員

    (2018年3月まで)

    バーチャルリアリティ機器を活用した医療支援システムの開発,医用画像工学に関する教育・研究に従事.(受入れ教員:中口 俊哉 教授).

Education

  • 2017年3月

    名古屋大学 大学院 情報科学研究科 情報システム学専攻 博士課程後期課程 修了

    博士(情報科学)

    情報プラットフォーム論講座
    指導教員:宮尾 克 教授

  • 2013年4月

    名古屋大学 大学院 情報科学研究科 情報システム学専攻 博士課程後期課程 入学

    情報プラットフォーム論講座
    指導教員:宮尾 克 教授

  • 2013年3月

    富山大学 大学院 理工学教育部 修士課程 知能情報工学専攻 修了

    修士(工学)

    メディア情報通信
    指導教員:堀田 裕弘 教授

  • 2011年4月

    富山大学 大学院 理工学教育部 修士課程 知能情報工学専攻 入学

    メディア情報通信
    指導教員:堀田 裕弘 教授

  • 2011年3月

    富山大学 工学部 知能情報工学科 卒業

    学士(工学)

    メディア情報通信
    指導教員:堀田 裕弘 教授

  • 2007年4月

    富山大学 工学部 知能情報工学科 入学

    助言教員:堀田 裕弘 教授

  • 2007年3月

    星稜高等学校 普通科 卒業

Achievements

Contents

※2024年10月21日現在


受賞


  1. “The international society for optics and photonics, SPIE Journal of Electronic Imaging, Certificate of Appreciation,"
    for serving as a reviewer for Journal of Electronic Imaging during the calendar year of 2023,
    January 4, 2024.
    Photo

  2. “The international society for optics and photonics, SPIE Journal of Electronic Imaging, Certificate of Appreciation,"
    for serving as a reviewer for Journal of Electronic Imaging during the calendar year of 2018,
    February 6, 2019.
    Photo

  3. “Elsevier Signal Processing Certificate of Outstanding Contribution in Reviewing,"
    in recognition of the contributions made to the quality of the journal,
    April 2018.
    Photo

  4. “The international society for optics and photonics, SPIE Journal of Electronic Imaging, Certificate of Appreciation,"
    for serving as a reviewer for Journal of Electronic Imaging during the calendar year of 2017,
    February 17, 2018.
    Photo

  5. “第15回情報科学技術フォーラム (FIT2016) FIT奨励賞",
    「河畑則文,宮尾克,“S-CIELAB色空間を用いた多視点3DCG画像と5K画像の符号化画質評価に対する相互比較”,
    I-035, グラフィクス・画像, pp. 223-224」の論文発表に対する受賞.
    富山大学五福キャンパスにて, 2016/9/7発表, 2016/9/9受賞.
    Link Photo

  6. “平成26年度電子情報通信学会東海支部学生研究奨励賞(博士)",
    「8視点パララックスバリア方式における3DCG画像の符号化画質評価に関する研究」の業績に対する授与.
    キャッスルプラザにて, 2015/6/3受賞.
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Contents

学術論文誌(査読あり)


(投稿中)


  • “(Submitted)"

  • “(Submitted)"

  • “(Submitted)"

(条件付採録)


  • Norifumi Kawabata,
    “(Final Revision, Conditional Acceptance)"

Full Paper


Contents

国際会議(査読あり)


  1. Norifumi Kawabata,
    “Image Quality Metrics for Cross Reality Considering Image Region and Perspective Based on 360 Degrees Camera,"
    Proc. of The 31st International Display Workshops (IDW'24),
    4 pages, Sapporo Convention Center, Sapporo, Japan, December 4-6, 2024 (Accepted).

  2. Norifumi Kawabata,
    “HEVC Image Evaluation and Analysis between Contrast and Rotation Based on Material Data Set of the Shitsukan Perception Standard Problem,"
    Proc. of 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2024),
    2 pages, Asia Pacific Import Mart (AIM) Medium Exhibition Hall, Kokura, Japan, October 29 -- November 1, 2024 (Accepted).

  3. Norifumi Kawabata,
    “Evaluation of 3D CG Image Colorization Quality Using Visible Digital Watermarking after Noise Removal Based on Sparse Dictionary Learning,"
    Proc. of The 39th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2024),
    6 pages, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University (OIST), Okinawa, Japan, July 2-5, 2024.

  4. Norifumi Kawabata,
    “ROI Estimation of Laparoscopic Image Including Contrast Enhancement Based on Saliency Map,"
    Proc. of The 27th International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2024),
    7A2 (Image/Video Compression), 6 pages, Parkroyal Langkawi Resort, Langkawi, Malaysia, January 7-8, 2024.

  5. Norifumi Kawabata,
    “HEVC Subjective and Objective Image Quality Assessment Considering Cross Reality Based on 360 Degrees Camera,"
    Proc. of The 30th International Display Workshops (IDW'23),
    Workshop on 3D/Hyper-Realistic Displays and Systems (Human Factor on Realistic Display),
    3D2/3DSA2, pp.642--645, TOKI MESSE Niigata Convention Center, Niigata, Japan, December 6-8, 2023.

  6. Norifumi Kawabata and Toshiya Nakaguchi,
    “Optimal Design of Color Laparoscopic Super-Resolution Image Quality Based on Generative Adversarial Networks,"
    Proc. of The 2023 International Conference on Computer Graphics and Image Processing (CGIP2023),
    S2-6, 7 pages, Takanawa Campus, Tokai Univ., Tokyo, Japan, January 13-16, 2023.

  7. Norifumi Kawabata,
    “3D CG Image Region of Interest Estimation and Visual Attention Based on Saliency Map,"
    Proc. of The 29th International Display Workshops (IDW'22),
    Workshop on Applied Vision and Human Factors,
    Vol.29, VHFp1-6L, pp.709--710, Fukuoka International Congress Center, Fukuoka, Japan, December 14-16, 2022.
    Program PDF (Paper, Presentation)

  8. Norifumi Kawabata,
    “Data Set Production and Evaluation for Semantic Segmentation of 3D CG Images by H.265/HEVC,"
    Proc. of The Eleventh International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2022),
    SO-4, pp.107--113, Online (Campus Plaza Kyoto, Kyoto, Japan), March 2022.
    Program PDF (Paper, Presentation)

  9. Norifumi Kawabata,
    “Visualization for Texture Analysis of the Shitsukan Research Database Based on Luminance Information,"
    Image Quality and System Performance XIX (IQSP XIX) (Electronic Imaging Symposium 2022 (EI 2022)),
    IQSP-198, 6 pages, Online (San Francisco, CA, USA), January 2022.
    Program PDF (Paper (IS&T Library), Presentation)

  10. Norifumi Kawabata and Toshiya Nakaguchi,
    “Color Laparoscopic High-Definition Video Quality Assessment for Super-Resolution,"
    Proc. of The International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2022),
    7A5, 6 pages, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, January 2022.
    Program PDF (Paper (SPIE Digital Library), Presentation)

  11. Norifumi Kawabata,
    “3D CG Image Noise Removal and Quality Assessment Based on Sparse Dictionary Learning,"
    Proc. of The 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021),
    OS-AIT1-3 (Advanced Image Technology in Applied Life Science: IoT & Deep Learning Perspectives), pp.225--226, Nara Royal Hotel, Nara, Japan (Hybrid), March 9-11, 2021.
    Program PDF (Paper (IEEExplore), Presentation)

  12. Norifumi Kawabata and Toshiya Nakaguchi,
    “Color Laparoscopic Image Region Segmentation after Contrast Enhancement Including SRCNN by Image Regions,"
    Proc. of SPIE (The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA2021)), 6 pages, National Taiwan University of Science and Technology (Online), January 24-26, 2021.
    Program PDF (Paper (SPIE Digital Library), Presentation)

  13. Norifumi Kawabata and Toshiya Nakaguchi,
    “Laparoscopic Image Region Segmentation Based on Texture Analysis by Regions,"
    Proc. of The Tenth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2020),
    PS2-4, 6 pages, National Taiwan University of Science and Technology, Taiwan, March 12-13, 2020.
    Program PDF (Paper, Poster)

  14. Norifumi Kawabata and Toshiya Nakaguchi,
    “Color Laparoscopic Image Diagnosis for Automatic Detection of Coded Defect Region,"
    Proc. of The 5th Asia Color Association Conference (ACA2019 Nagoya),
    Vol.5, P1-25, pp.487--492, Meijo Univ., Nagoya, Japan, November 29--December 2, 2019.
    Program PDF (Paper, Poster)

  15. Norifumi Kawabata,
    “Computational Classification of Texture Contents in the Shitsukan Research Database,"
    Proc. of The 26th International Display Workshops (IDW'19),
    Workshop on Applied Vision and Human Factors,
    Vol.26, VHF7-3, pp.1185--1188, Sapporo Convention Center, Sapporo, Japan, November 27-29, 2019.
    Program PDF (Paper, Presentation)

  16. Norifumi Kawabata,
    “HEVC Image Quality Assessment of the Multi-view and Super-resolution Images Based on CNN,"
    Proc. of 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018),
    POS1A-3, pp.38--39, Nara Royal Hotel, Nara, Japan, October 9-12, 2018.
    Program PDF (Paper (IEEExplore), Poster)

  17. Norifumi Kawabata,
    “Image Diagnosis for Coded Defect Detection on Multi-view 3D Images,"
    Proc. of The Ninth International Workshop on Image Media Quality and its Applications(IMQA2018),
    PS-10, pp.110--119, Kobe Univ., September 27-28, 2018.
    Program PDF (Paper, Poster)

  18. Norifumi Kawabata,
    “Multi-view 3D CG Image Quality Evaluation and Analysis for Application Procedure between H.265/HEVC and Watermarking,"
    Proc. of The 21st International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2018),
    D3-3, 4 pages, The Imperial Mae Ping Hotel, Chiang Mai, Thailand, January 7-9, 2018 (電気通信普及財団海外渡航旅費援助に採択).
    Program J-GLOBAL PDF (Paper (IEEExplore), Presentation)

  19. Norifumi Kawabata,
    “Image Quality Assessment for Multi-view 3D CG Images and 5K High Definition Images Based on S-CIELAB Color Space,"
    Proc. of The 24th International Display Workshops (IDW'17),
    Vol.24, 3D5-1, pp.849--852, Sendai International Center, Sendai, Japan, December 6-8, 2017.
    Program PDF (Paper, Presentation)

  20. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
    “Multi-view 3D CG Image Quality Assessment for Contrast Enhancement Including S-CIELAB Color Space in case the Background Region is Gray Scale,"
    Proc. of The 31st International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2016),
    T2-6-3, pp.579--582, Municipal Center (Jichikaikan), Okinawa, Japan, July 10-13, 2016 (映像情報メディア学会国際会議学生発表援助に採択).
    Program (all) Program (our session) PDF (Paper, Presentation)

  21. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
    “Multi-view 3D CG Image Quality Evaluation Including Visible Digital Watermarking Based on Color Information,"
    Proc. of The Eighth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2016),
    OS1-3, pp.18--26, Noyori Conference Hall, Higashiyama Campus, Nagoya Univ., March 10-11, 2016.
    Program PDF (Paper, Presentation)

  22. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
    “3D CG Image Quality Assessment for the Luminance Change by Contrast Enhancement Including S-CIELAB Color Space with 8 Viewpoints Parallax Barrier Method,"
    Proc. of The 1st International Conference on Advanced Imaging (1st ICAI2015),
    T107-01, pp.632--635, National Center of Science (Hitotsubashi Memorial Hall), Tokyo, Japan, June 17-19, 2015.
    Program J-GLOBAL PDF (Paper, Presentation)

  23. Norifumi Kawabata, Masaru Miyao, and Yuukou Horita,
    “3D CG Image Quality Metrics Including the Coded Degradation by Regions with 8 Viewpoints Parallax Barrier Method,"
    Proc. of The Seventh International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2014),
    PS-9, pp.102--105, Keyaki Hall, Nishi Chiba Campus, Chiba Univ., September 2-3, 2014.
    Program PDF (Paper, Poster)

  24. Norifumi Kawabata and Yuukou Horita,
    “Statistical Analysis and Consideration of Subjective Evaluation of 3D CG Images with 8 Viewpoints Lenticular Lens Method,"
    Proc. of The Sixth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2013),
    T1-2, pp.23--32, Takanawa Campus, Tokai Univ., September 12-13, 2013.
    Program PDF (Paper, Presentation)

  25. Norifumi Kawabata, Keiji Shibata, Yasuhiro Inazumi, and Yuukou Horita,
    “Image Quality Evaluation of 3D CG Images with 8 Viewpoints Lenticular Lens Method,"
    Proc. of The Fifth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2011),
    D-10, pp.88--90, Campus Plaza Kyoto, October 4-5, 2011.
    Program PDF (Paper, Poster)
Contents

国内会議(査読あり)


  1. 河畑則文,
    “画像領域別に可視型電子透かしを考慮した多視点3DCG画像の背景色の違いに関する評価比較",
    3次元画像コンファレンス講演論文集,
    2-3, 4 pages, 千葉大, 2017年7月 (査読あり).
    Program J-GLOBAL
Contents

書籍等出版物


  1. 河畑則文,
    “全変動正則化の最適パラメータ設計に基づく3DCG符号化画像のノイズ除去に関する画質評価",
    画像ラボ,
    日本工業出版, 2024年9月 (査読あり).
Contents

研究報告


  1. 河畑則文,
    “3Dホログラムディスプレイ試作機における3DCG投影映像のクロスリアリティ主観品質評価実験",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.124, no.219, IMQ2024-7, pp.1--6, 湘南工科大, 2024年10月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  2. 河畑則文,
    “質感認知標準課題画像データセットにおける3DCG物体の光沢感とペイントに関する画質評価・解析",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.124, no.46, IMQ2024-2, pp.7--12, 名大東山キャンパス, 2024年5月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  3. 河畑則文,
    “Stable Diffusionに基づく視覚・言語融合における3DCG生成画像の品質評価に関する基礎的検討",
    映像情報メディア学会技術報告, 映像表現・コンピュータグラフィックス,
    vol.48, no.8, AIT2024-115, pp.288--291, 東京工科大八王子キャンパス, 2024年3月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  4. 河畑則文,
    “全変動正則化の最適パラメータ設計に基づく3DCG符号化画像のノイズ除去に関する画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.123, no.381, IE2023-56, ITS2023-67, pp.112--117, 北大, 2024年2月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  5. 河畑則文,
    “コントラスト強調前後におけるカラー腹腔鏡画像のウェーブレット多重解像度解析",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.48, no.6, ME2024-28, MMS2024-12, AIT2024-12, pp.61--66, 北大, 2024年2月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  6. 河畑則文,
    “質感認知標準課題画像データセットにおける3DCG物体のコントラスト強調と回転要素に関するHEVC符号化画像の統計的分析",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.47, no.6, ME2023-54, MMS2023-34, AIT2023-34, pp.247--252, 北大, 2023年2月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  7. 河畑則文,
    “360度カメラ画像におけるH.265/HEVC符号化画質評価とクロスリアリティ主観品質評価実験",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.122, no.224, IMQ2022-12, pp.7--12, 名大東山キャンパス, 2022年10月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  8. 河畑則文, 中口俊哉,
    “顕著性マップに基づく腹腔鏡コントラスト強調画像の関心領域推定における統計的分析",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.121, no.374, IE2021-43, ITS2021-34, pp.55--60, オンライン開催(北大), 2022年2月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  9. 河畑則文,
    “スパース辞書学習型コーディングに基づくノイズ除去後の3DCG画像における可視型電子透かしを用いたカラリゼーションの品質評価",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.46, no.6, ME2022-31, MMS2022-6, AIT2022-6, pp.31--36, オンライン開催(北大), 2022年2月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  10. 河畑則文, 中口俊哉,
    “敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の生成時における画質と学習効果の関係性",
    電子情報通信学会技術研究報告, 医用画像,
    vol.121, no.347, MI2021-59, pp.59--64, オンライン開催(屋久島離島開発総合センター), 2022年1月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  11. 河畑則文, 中口俊哉,
    “敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, 医用画像,
    vol.120, no.431, MI2020-91, pp.186--190, オンライン開催(宮古島 平良港(ひららこう)ターミナルビル), 2021年3月(日本生体医工学会生体画像と医用人工知能研究会特別セッション).
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  12. 河畑則文, 桑原悠紀也, 川崎拓弥,
    “Autowareを用いた自動運転車の自己位置推定に関する検討",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.120, no.389, IMQ2020-31, IE2020-71, MVE2020-63, pp.103--108, オンライン開催(崇城大), 2021年3月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  13. 河畑則文,
    “H.265/HEVCを考慮した3DCG符号化画像のセマンティックセグメンテーションのためのデータセットの作成とその評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.120, no.364, IE2020-44, ITS2020-30, pp.19--24, オンライン開催(北大), 2021年2月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  14. 河畑則文,
    “輝度情報に基づく質感研究データベースのテクスチャ解析とその評価",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.45, no.4, ME2021-11, MMS2021-11, AIT2021-11, pp.53--58, オンライン開催(北大), 2021年2月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  15. 河畑則文, 中口俊哉,
    “超解像を含むカラー腹腔鏡高精細動画像の品質評価に関する実験",
    電子情報通信学会技術研究報告, 医用画像,
    vol.120, no.220, MI2020-45, MICT2020-19, pp.60--61, オンライン開催(神戸大), 2020年11月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  16. 河畑則文, 中口俊哉,
    “画像領域別にSRCNN超解像処理を考慮したカラー腹腔鏡コントラスト強調画像の領域分割に関する検討",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.44, no.6, ME2020-50, MMS2020-22, HI2020-22, AIT2020-22, pp.113--118, 北大, 2020年2月.(2020年5月,メディア工学研究会の2020年2月ME研特別セッションにて再発表)
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  17. 河畑則文,
    “スパース辞書学習型コーディングに基づく3DCG画像のノイズ除去に関する画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.119, no.215, IMQ2019-6, pp.1--10, 阪大吹田キャンパス, 2019年10月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  18. 河畑則文, 中口俊哉,
    “画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の領域分割に関する基礎検討",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.43, no.5, ME2019-37, MMS2019-15, HI2019-15, AIT2019-15, pp.125--130, 北大, 2019年2月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  19. 河畑則文, 中口俊哉,
    “符号化欠損領域の自動検出を想定した腹腔鏡画像の色情報解析と医用画像診断における改善と効率的な分類器パラメータの適用",
    電子情報通信学会技術研究報告, 医用画像,
    vol.118, no.286, MI2018-42, MICT2018-42, pp.21--26, 兵庫県立大 神戸情報科学キャンパス, 2018年11月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  20. 河畑則文,
    “質感研究データベースにおけるHEVC画像品質のテクスチャ解析結果に基づく質感種別の分類方法に関する検討",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.118, no.256, IMQ2018-13, pp.13--18, 京工繊大, 2018年10月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  21. 河畑則文,
    “CNNの構造に基づいた多視点超解像画像の最適設計と符号化画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.118, no.65, IMQ2018-3, pp.15--20, 千葉工大, 2018年5月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  22. 河畑則文, 中口俊哉,
    “符号化欠損領域情報の自動検出を想定した医用画像診断の基礎検討",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.117, no.432, IE2017-106, ITS2017-74, pp.77--82, 北大, 2018年2月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  23. 河畑則文,
    “多視点3DCG画像のある視点における符号化欠損領域検出を想定した画像診断の検討",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.117, no.356, IMQ2017-21, pp.7--12, 静岡大, 2017年12月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  24. 河畑則文,
    “多視点裸眼3DCG画像の品質評価におけるH.265/HEVC符号化と可視型電子透かしの適用順序に関する考察",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.117, no.144, IMQ2017-8, HIP2017-50, pp.15--20, 札幌市立大, 2017年7月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  25. 河畑則文, 宮尾克,
    “S-CIELAB色空間を用いた多視点3DCG画像と5K画像の符号化画質評価に対する分類アルゴリズムの適用",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.116, no.369, IMQ2016-18, pp.13--18, 東京工科大, 2016年12月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  26. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
    “Multi-view 3D CG Image Quality Assessment by Using S-CIELAB Color Space Including Visible Digital Watermarking by Regions in case the Background Region is Gray Scale,"
    IEICE Tech. Rep., Image Media Quality,
    vol.116, no.68, IMQ2016-1, pp.1--6, Chiba Univ., May 2016 (in English).
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  27. 河畑則文, 宮尾克,
    “画像領域別に可視型電子透かしを考慮した多視点3DCG画像の品質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.115, no.493, IMQ2015-45, IE2015-144, MVE2015-72, pp.97--102, 名桜大, 2016年3月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  28. 河畑則文, 宮尾克,
    “色情報に基づいた可視型電子透かしを考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.115, no.220, IE2015-52, LOIS2015-20, EMM2015-35, pp.27--32, 名大 東山キャンパス, 2015年9月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  29. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
    “3D CG Image Quality Metrics for the Contrast Enhancement of the Object Region Including S-CIELAB Color Space with 8 Viewpoints Parallax Barrier Method,"
    IEICE Tech. Rep., Image Media Quality,
    vol.115, no.48, IMQ2015-4, pp.17--22, Univ. of Toyama, May 2015 (in English).
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  30. 河畑則文, 宮尾克,
    “周波数領域変換による可視型電子透かしの位置を考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.114, no.485, IMQ2014-49, IE2014-110, MVE2014-97, pp.107--112, 成蹊大, 2015年3月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  31. 河畑則文, 宮尾克,
    “可視型電子透かしを考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.114, no.386, IMQ2014-23, pp.39--44, 名大 大幸キャンパス, 2014年12月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  32. 河畑則文, 宮尾克,
    “8視点パララックスバリア方式における領域別に符号化劣化させた3DCG画像中の背景領域がグレースケールである場合の主観品質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.114, no.171, IMQ2014-11, pp.25--30, 富山大, 2014年8月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  33. 河畑則文, 宮尾克, 堀田裕弘,
    “8視点パララックスバリア方式における3DCG画像中の物体または背景領域に符号化劣化が生じた場合の主観品質に関する評価実験",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.114, no.35, IMQ2014-6, pp.25--30, 東海大, 2014年5月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  34. 河畑則文, 宮尾克,
    “3D映像の評価に関するアンケート結果の統計的分析",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.113, no.350, IMQ2013-22, pp.27--32, 静岡大, 2013年12月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL Nagoya Repository

  35. 河畑則文, 堀田裕弘,
    “8視点レンチキュラレンズ方式による3DCG画像の主観評価値における統計的分析",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.113, no.45, IMQ2013-4, pp.19--24, 成蹊大, 2013年5月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  36. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
    “8視点レンチキュラレンズ方式を用いた3DCG画像のある視点に符号化劣化が生じた場合の画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.112, no.234, IMQ2012-17, pp.17--22, 京工繊大, 2012年10月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  37. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
    “8視点レンチキュラレンズ方式を用いた3DCG映像のカメラ間隔と視点数による画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.111, no.478, IE2011-152, MVE2011-114, pp.109--114, 富山大, 2012年3月.
    Ken-System CiNii J-GLOBAL

  38. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
    “アクティブシャッターメガネ方式による3DCG映像の画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージメディアクウォリティ,
    IMQ, pp.11--15, 静岡大, 2011年3月.
    Ken-System
Contents

大会・シンポジウム


  1. 河畑則文,
    “全変動正則化に基づく3DCG画像のノイズ除去に関する画質評価",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2023)資料,
    P3-02, pp.80--81, 御殿場高原ホテル, 2023年11月.
    Program J-GLOBAL

  2. 河畑則文,
    “コントラスト強調前後におけるカラー腹腔鏡画像のウェーブレット解析に関する基礎的検討",
    信号処理シンポジウム (SIPS2023)講演論文集,
    P1-10, 2 pages, 京都テルサ, 2023年11月.
    Program J-GLOBAL

  3. 河畑則文,
    “360度カメラ画像における画像領域と遠近感を考慮したH.265/HEVC符号化画質評価とクロスリアリティ主観品質評価",
    情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT2023), グラフィクス・画像,
    I-009, pp.245--250, 大阪公立大 中百舌鳥キャンパス, 2023年9月.
    Program J-GLOBAL

  4. 河畑則文,
    “質感認知標準課題画像データセットにおけるHEVC符号化画像解析",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2022)資料,
    P3-21, pp.135--136, 御殿場高原ホテル(ハイブリッド開催), 2022年11月.
    Program J-GLOBAL

  5. 河畑則文, 中口俊哉,
    “カラー腹腔鏡符号化画像のセマンティックセグメンテーションにおける評価に関する基礎的検討",
    日本医用画像工学会大会予稿集 (JAMIT2022),
    OP14-5, pp.230--231, 名大東山キャンパス, 2022年7月.
    Program J-GLOBAL

  6. 河畑則文, 中口俊哉,
    “顕著性マップに基づく腹腔鏡コントラスト強調画像の関心領域推定",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2021)資料,
    P3-15, pp.133--134, 御殿場高原ホテル(ハイブリッド開催), 2021年11月.
    Program J-GLOBAL

  7. 河畑則文,
    “顕著性マップに基づく3DCG画像の関心領域推定と視覚的注意に関する考察",
    情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT2021), グラフィクス・画像,
    CI-002, pp.21--24, オンライン開催(東北学院大), 2021年8月.
    Program J-GLOBAL

  8. 河畑則文,
    “H.265/HEVCを考慮した3DCG符号化画像のセマンティックセグメンテーションに関する検討",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2020)資料,
    P2-C-2, pp.63--64, オンライン開催, 2020年11月.
    Program J-GLOBAL

  9. 河畑則文, 中口俊哉,
    “コントラスト強調手法の違いがカラー腹腔鏡画像の画質に与える影響",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2019)資料,
    P-2-17, pp.88--89, 御殿場高原ホテル, 2019年11月.
    Program J-GLOBAL

  10. 河畑則文,
    “スパース性に基づく3DCG画像のノイズ除去に関する画質評価",
    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集,
    B-11-32, p.188, 阪大豊中キャンパス, 2019年9月.
    Program CiNii J-GLOBAL

  11. 河畑則文, 中口俊哉,
    “カラー腹腔鏡画像診断のためのコントラスト強調とSRCNN超解像処理の最適条件に関する考察",
    日本医用画像工学会大会予稿集 (JAMIT2019),
    OP5-06, pp.586--595, 奈良春日野国際フォーラム 甍~I・RA・KA~, 2019年7月.
    Program J-GLOBAL

  12. 河畑則文, 中口俊哉,
    “画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の医用画像診断への応用",
    日本コンピュータ外科学会誌,
    vol.20, no.4, pp.366--367, 奈良県文化会館, 2018年11月.
    Program J-GLOBAL

  13. 河畑則文,
    “質感研究データベースにおけるHEVC画像品質のテクスチャ解析",
    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集,
    A-16-3, p.135, 金沢大, 2018年9月.
    Program Abstract CiNii J-GLOBAL

  14. 河畑則文, 中口俊哉,
    “符号化欠損領域情報の自動検出を想定した腹腔鏡画像の色情報解析と医用画像診断に関する考察",
    日本医用画像工学会大会予稿集 (JAMIT2018),
    OP6-5, pp.249--254, 筑波大, 2018年7月.
    Program J-GLOBAL

  15. 河畑則文,
    “多視点3DCG画像の符号化欠損領域検出を想定した画像診断の検討",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2017)資料,
    P-4-01, pp.130--131, ラフォーレ修善寺, 2017年11月.
    Program J-GLOBAL

  16. 河畑則文, 宮尾克,
    “H.265/HEVC符号化画像透かしにおける多視点3DCG画像の品質評価",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2016)資料,
    P-2-19, pp.98--99, ラフォーレ修善寺, 2016年11月.
    Program J-GLOBAL

  17. 河畑則文, 宮尾克,
    “S-CIELAB色空間を用いた多視点3DCG画像と5K画像の符号化画質評価に対する相互比較",
    情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT2016), グラフィクス・画像,
    I-035, pp.223--224, 富山大, 2016年9月 (FIT2016 FIT奨励賞受賞).
    Program J-GLOBAL

  18. 河畑則文, 宮尾克,
    “グレースケール領域を含む8視点裸眼3DCG画像の符号化画質評価",
    映像情報メディア学会年次大会講演予稿集, 画像符号化,
    32B-2, pp.32B-2-1--32B-2-2, 東京理科大, 2015年8月.
    Program CiNii J-GLOBAL

  19. 河畑則文, 宮尾克,
    “S-CIELAB色空間を用いた8視点裸眼3DCG画像の符号化画質評価",
    電子情報通信学会総合大会講演論文集, イメージ・メディア・クオリティ,
    A-21-2, p.292, 立命館大, 2015年3月.
    Program CiNii J-GLOBAL

  20. 河畑則文, 宮尾克,
    “電子透かしを考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価",
    画像符号化シンポジウム (PCSJ/IMPS2014)資料,
    P4-06, pp.65--66, ラフォーレ修善寺, 2014年11月.
    Program J-GLOBAL

  21. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
    “8視点レンチキュラレンズ方式による3DCG画像の画質評価",
    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集, イメージ・メディア・クオリティ,
    A-21-4, p.239, 北大, 2011年9月.
    Program CiNii J-GLOBAL
Contents

講演など


  1. 河畑則文,
    “ディープラーニングの精度を向上させる医用画像データの前処理技術",
    技術情報協会セミナー(医用画像を解析する AI・ディープラーニングの作り方 ~その精度向上・高効率化・過学習対策~),
    東京都品川区五反田,2019年12月(招待あり).
    Program

  2. 河畑則文,
    “YIN (Young Investigator Networking)セッション",
    第27回日本コンピュータ外科学会大会,
    奈良県文化会館, 2018年11月(招待あり).
    Program
Contents

学位論文


博士論文


  1. Norifumi Kawabata,
    “A Study of the Multi-view 3D CG Image Quality Assessment Including the Image Characteristics,"
    名古屋大学 大学院 情報科学研究科 情報システム学専攻 博士論文, 2017年1月.

修士論文


  1. 河畑則文,
    “8視点レンチキュラレンズ方式における3DCG画像の画質評価",
    富山大学 大学院 理工学教育部 知能情報工学専攻 修士論文, 2013年2月.

卒業論文


  1. 河畑則文,
    “アクティブシャッターメガネ方式による3DCG映像の画質評価",
    富山大学 工学部 知能情報工学科 卒業論文, 2011年3月.